Refrensi Video Youtube

Konsep Dasar

• Setiap gambar menceritakan sebuah kisah.

• Tujuan computer vision adalah membuat program komputer yang bisa menginterpretasi gambar.

• Pertanyaan: Apakah komputer bisa menandingi penglihatan manusia?

  • Ya dan tidak → manusia unggul di hal-hal “sulit”, komputer lebih baik di hal-hal “mudah”.

Contoh Aplikasi Image Processing

• Photosynth (Microsoft, 2006) → penggabungan banyak foto menjadi tampilan 3D/360°.

• OCR (Optical Character Recognition) → mengubah dokumen hasil scan menjadi teks.
  Contoh: deteksi plat nomor.

• Face Detection & Recognition → kamera digital, biometrik, login tanpa password.

• Object Recognition → supermarket (LaneHawk), ponsel (Nokia, Microsoft Research).

• Smart Cars → sistem vision (BMW, GM, Volvo).

• Medical Imaging → operasi dengan panduan citra, MRI, CT, 3D imaging.

Alur Program Citra (OpenCV + Tkinter)

Ringkasan

1. Program mulai

2. Periksa argumen --image atau --gui

3. Jika GUI → buka dialog file

4. Jika batal → keluar dengan pesan

5. Jika ada file:

   • Baca citra

   • Tampilkan info (dimensi, piksel, RGB)

   • Tampilkan citra

   • Simpan salinan

6. Program selesai

Diagram Alur (teks)

Mulai → Cek argumen → GUI atau Path?
Jika GUI: buka dialog → pilih file
Jika batal: selesai dengan pesan
Jika ada file: baca citra → tampilkan info
→ tampilkan gambar → simpan salinan → selesai

Fungsi-Fungsi dalam Script Program

• read_image(path)
  Membaca citra dari path, kembalikan array RGB. Error jika gagal.

• save_image(path, img_rgb)
  Simpan citra RGB (konversi ke BGR). Error jika gagal.

• show(img_rgb, title)
  Menampilkan citra dengan OpenCV, menunggu tombol ditekan, lalu menutup window.

• main(args)
  Mengatur alur utama program: sumber gambar, baca, tampilkan info, tampilkan citra, simpan salinan.

• if __name__ == "__main__"
  Mengatur argumen dengan argparse (--image, --gui), lalu memanggil main().

  
  

  Materi Lengkap